如今，大數據是一個「熱門」話題，特別是因為一些媒體 和部落客在新聞標題中過度且令人困惑地使用大數據。然而，數據使用的整體格局正在發生變化，適應這一動態階段非常重要。
數據的使用作為行銷的一個組成部分是一個不容忽視的現象，必須採取主動措施才能保持競爭力。但如何實現呢？
數據本身沒有內在價值。重要的是定義如何使用數據來創建提供真正價值的信息，並讓顧問和行銷專業人員可以據此做出決策。然而，公司被有關其用戶或客戶的持續資訊流淹沒，並且越來越難以區分重要且有趣的資訊和不太重要的數據。
例如，旅遊業的一個常見挑戰是 玻利維亞 WhatsApp 號碼資料 5 萬 如何與客戶保持持續的關係。遊客傾向於在線研究，然後選擇滿足他們的要求、需求或可能性的優惠。他們在網上進行搜尋和研究以選擇目的地、供應商，但實際上他們對任何特定供應商的品牌都沒有忠誠度。
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這種情況通常每年發生一次，最好的情況是每年兩次，因此在該領域與客戶互動的時間非常長，當消費者傾向於轉向多年前到達的「元搜尋」時，互動確實很稀缺。 「以營利為目的」的引擎」顯示了全球報價。如果旅遊業能夠在對待客戶方面變得更加個人化並真正以個人的方式參與進來，那麼公司將開始看到更高程度的品牌忠誠度，並且對過去客戶的重複銷售將成為現實。
大數據分析工具有潛力提供更深入的洞察，並對使用者行為及其消費概況以及與品牌或公司的關係提供豐富的分析。
為了以重複且有效的方式使用和分析數據，有必要：
清楚了解潛在的好處。
尋找易於實施和使用的工具。
定義誰擁有管理資料的技能和資源。
向公司和品牌介紹可能的數據工具和實施方式。
擁有豐富的策略行銷知識，有助於根據數據分析中發現的機會制定中長期策略。
總體而言，絕大多數企業最終用戶的需求與大數據工具目前提供的建議之間似乎存在差距：一方面，科技公司願意傾聽改進建議並尋求尋找改進建議。解決方案。然而，另一方面，公司正在等待技術開發人員展示隱藏的可能性是什麼以及他們旨在提供的真正商業價值是什麼。