這樣廣泛使用的工具已經

[mdazizulhakim231]

來自Semrush Sensor 的見解表明，截至 5 月 17 日，AI 概述已被正式追蹤為 SERP 功能，類似於「People Also Ask」、圖像片段和附加連結等其他元素，適用於美國未登入用戶。 Clark 數據的重要統計數據表明，AI 概述只出現在一小部分搜尋中——桌上型電腦上佔 0.55%，行動裝置上佔 0.81%。 當然，這種情況可能很快就會改變。不僅是數位本身，還有 SEMRUsh 如何收集這些數據 - 這就是為什麼繼續監控您的網站在 SERP 中的顯示方式很重要。


然而，令人欣慰的是，像 SEMrush 允許進行這種概述。 來源：布羅迪的 LinkedIn 人工智慧對 芬蘭電話號碼數據 研究技能的影響 最後但並非最不重要的一點是，我們可能只有在未來幾年才能充分意識到這些變化的影響。谷歌人工智慧驅動的搜尋引發的變革可能會對子孫後代如何互動和處理資訊產生長期影響。 Marques Brownlee 是 WVFRM 播客播客節目「Hey ChatGPT，總結 Google I/O」的另一位參與者，他對Google 人工智慧驅動的搜尋概述的長期影響（尤其是對年輕一代的影響）提出了令人心酸的擔憂。



隨著Google人工智慧越來越多地在搜尋結果頂部綜合併呈現全面的答案，人們越來越擔心孩子們可能無法培養瀏覽搜尋結果以驗證和加深對資訊的理解的關鍵技能。 布朗利和他的同伴擔心，這種新的搜尋範式（通常將第一個給出的答案視為最準確的答案）可能會削弱用戶質疑或事實核查資訊的動機，從而可能促進對數據的被動接受。 這種轉變可能會從根本上改變子孫後代與資訊和 SERP 互動的方式，從傳統的、更具調查性的方法轉向可能過度依賴人工智慧生成的回應而沒有足夠懷疑的方法。 這項變革凸顯了關於科技在塑造批判性思維和研究技能方面的作用的更廣泛的討論，在這個時代，資訊獲取的便捷性可能會導致個人資訊匱乏。