加州隐私法和 CES:数字 ADV 有何变化?

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mdshakilhasan2825
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加州隐私法和 CES:数字 ADV 有何变化?

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2020 年彻底改变数字营销的大新闻:在 GDPR 和 Firefox 第三方 cookie 限制(增强跟踪保护)之后,隐私领域的“大地震”即将到来,即 CCPA,它在某种程度上与CES 活动。

加州消费者协会

什么是加州 CCPA?
CCPA 代表《加州消费者隐私法》,是于 2020 年 1 月 1 日生效的新隐私立法;虽然它适用于加州,但它很重要,因为金州是由谷歌、Facebook、微软和亚马逊组成的价值 1,300 亿美元的数字广告产业的所在地。加州隐私法对公司如何收集和使用个人数据(不仅仅是PII 标识符)(包括 ADV)提出了新的要求。关键点之一是数据的购买/出售:如果一家公司购买的数据超过 50,000 单位的阈值,它必须告知人们它正在如何处理这些数据,并让他们有机会要求不出售数据。

对于像 Facebook 这样靠这些数据生存的公司来说,这真是一场噩 西班牙电话号码数据 梦,对于那些利用电子邮件列表进行大规模再营销的公司来说也是如此。我的一些拥有非常严格的 DPO(数据保护官)的客户已经开始显示“不出售我的个人信息”按钮,并且可以选择退出(即我不想接收广告)。尽管加州新隐私法自一月起生效,但在罚款之前仍将有 6 个月的悬而未决的时间。

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对数字 ADV 和人工智能的影响
对于从事数字广告的公司(不仅仅是加州的公司)来说,这会产生什么实际影响? 您遵守 CCPA 规定吗?首先,影响将涉及使用用户个人电子邮件创建公共列表:必须更加关注管理,必须记录该过程,所有识别用户的 PII 字段都必须被记录。严格管理(地址、电子邮件地址、电话、地址、名字和姓氏,也许是 IP)。 广告的频率将更难管理:Cookie 限制将使管理人们看到我们广告的频率变得更困难,这可能会惹恼用户并损害我们的品牌。ADV 绩效衡量也会受到影响:如果使用第三方 cookie 来归因转化变得复杂,Google 和Facebook(宣布自己已准备好接受 CCPA )评估营销活动的绩效将变得更加困难。 如果您想进一步深入了解,请参阅CCPA 的摘要。

那什么解决办法呢?人工智能在数字广告和网络分析中的应用将帮助企业弥补第三方cookie的消失。 Digital ADV 长期以来一直依赖第三方 cookie 来帮助管理人们看到广告的次数。但当第三方 cookie 失败时,避免过度曝光的唯一方法是机器学习预测人们访问不同网站的可能性。作为Avantgrade.com,我们正在研究用于无 Cookie 转化跟踪的机器学习。

谁从中获利?苹果和搜索引擎优化
这些天,# CES 在拉斯维加斯开幕(顶级活动链接请点击这里),苹果公司时隔 28 年再次回归,在一个小组中讨论消费者隐私问题,Facebook 首席隐私官、苹果公司全球隐私总监 Jane Horvath 和宝洁公司全球隐私总监& Gamble(全球范围内广告投资最多的公司之一)。 鉴于谷歌、亚马逊和 Facebook 等数字竞争对手吞并所有有关用户的信息并将其用于广告产品中, 苹果的解决方案和产品将越来越关注#privacy 主题。随着加州立法的出台,对用户隐私的尊重重新成为争论的焦点,而不仅仅是在 CES 上。

谷歌作为搜索引擎的成功建立在有机搜索结果中立且不含广告的信念之上。内部人士(了解付费广告和有机广告之间的区别)仍然更喜欢有机结果而不是 SEM。从我的SEO 课程期间进行的调查来看,发生这种情况是因为有机结果被认为更有针对性、侵入性更小、更尊重用户。在广告轰炸和疯狂 ADV 跟踪的时代,SEO 必须置于营销组合的中心,因为它不是广告和侵入性跟踪,而是对特定用户请求的响应,是可以为一段关系注入生命的种子。基于内容的质量和实用性的信任。 #SEO 可见度万岁。
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