跨国营养公司Glanbia Performance Nutrition希望利用现有研究来获取客户洞察，以便其营销团队用来推广和吸引目标受众。
挑战在于，他们需要的数据来自一系列研究，需要花费时间和资源来筛选电子邮件和对话，并经过审查过程才能获得正确的数据。
通过与 AI Elemental 合作，Glanbia 使用了 Bloomfire 的人工智能洞察软件。这使得该公司的洞察与分析团队能够自动进行研究抓取，从而为营销团队生成准确的客户数据摘要和详细洞察。
因此，Glanbia 的员工可以使用 AI 快速高效地访问研究数据，获取消费者洞察，并取代手动 芬兰 WhatsApp 数据 搜索和电子邮件。该公司计划在整个组织范围内推广 Bloomfire，并将该工具嵌入到更广泛的营销工作流程中。
AI数字广告示例
《经济学人》的定向 AI 广告内容投放创新
The Economist
《经济学人》
《经济学人》是一份广受尊敬的数字出版物，但自 2017 年左右起，其读者群开始减少。
该出版物充分利用了人工智能驱动的程序化广告流程，自主买卖定向广告。通过利用这一流程捕获数据并详细分析消费者数据，《经济学人》得以识别出其认为不愿阅读的受众群体。
通过自主分析网站和应用程序的使用情况，他们深入挖掘了具体的阅读习惯或偏好，从而找到了更佳的线上接触潜在客户的方法。此外，通过专注于匹配 Cookie、订阅用户和其他数据集，该出版物成功发现了新的细分市场并创建了相似的受众群体，取得了一系列积极成果，再次提升了其读者群。
总而言之，这场富有前瞻性的宣传活动吸引了360万名新读者关注该出版物，这些潜在读者带来的首轮收入实现了10倍于总投资回报率（ROI）的回报。在竞争异常激烈的数字环境中，这绝非易事。
这种以数据为驱动、以人工智能为中心的新商业模式巩固了自 2017 年以来用户的持续增长，仅在 2020 年至 2021 年期间，用户数量就增加了9%（新增了 90,000 名忠实用户），这在充满挑战的时期是一项了不起的成就。
阅读：我们对客户忠诚度计划的持久营销力量的探索，以激发您扩大消费者群体。