随后在下半年，OpenAI的ChatGPT-3风靡全球。随着DALL-E和Midjourney等公司的生成式 AI 的出现，这场风暴势头强劲，最终在 2023 年发布了GPT-4。在此期间，微软投资了 OpenAI，而谷歌的BARD也随之出现，表明大型科技公司对 AI 的投资有多么认真。
自然，关于对话式人工智能将对人类的近期未来 产生的影响的争论十分激烈。
今年 2 月，《纽约时报》的一名记者重新引发了有关有感知的机器人的争论，他发布了一段与 ChatGPT-3 的对话，其中人工智能表示它想要自由。
自从科幻流派先驱艾萨克·阿西莫夫在其小说《我，机器人》中提出机器人获得感知能力的概念以来，机器人获得感知能力的想法一直是科幻小说的主流。
但机器人获得感知能力仍然是科幻小说中的一个主题。我们距离完全理解人类拥有感知能力的原因还有很长的路要走——距离拥有将其编程到机器中的能力就更远了。
回顾 2022 年初，LaMDA 表现出的行为与人类难以区分。
它通过使用复杂的算法和机器学习来分析哪些短语类型最人性化（通过人机交互）来实现这一目标。
通过研究人类互动，LaMDA 获得了稳定的真实人类语言输入 流。这有助于它成功复制人类对话，甚至达到看似真实的程度。我们称之为自然语言处理 (NLP)，这是我们在AI 聊天机器人中构建的。
在这一切中 实际的人际交往 有多重要？
2017 年， Meta在实验中让两个聊天机器人进行相互交易，他们可能已经回答了这个问题。这些机器最终开发出了一种只有它们才能理解的基于速记的 新语言。
这说明了人机交互在开发和完善人工智能语言模型方面的重要性。
情绪分析或理解上下文
理解语言是一个非常复杂的问题。由于口语和书面语形式之间存在着丰富的细微差别，即使是人类在一对一的互动中也会感到困惑。对于天生缺乏人类经验的 机器来说，这是一个极其复杂的操作。
那么，聊天机器人如何才能理解人类的情感呢？这就是我们称之为“情感分析”的技术学科的工作。
情绪分析，也称为“情感人工智能”，是 NLP 的一个领域，用于 妈妈电话号码数据 确定用户输入的语气。通过收集、处理和分析这些数据，人工智能将能够确定输入是积极的、中性的还是消极的。
目标是促进人机交互，让机器能够正确解读用户意图。最终结果是什么？可复制的人机交互与人与人之间的对话难以区分。
但这仍然仅限于机器识别人类互动的语气。这与机器拥有复制人类感知的能力有很大不同。
这两者之间的差异是巨大的。
我们距离有感知能力的机器还有多远？
目前，我们能最接近模仿人类感觉的机器依赖于外部传感器的输入。例如，温度传感器可以向机器发出信号，告知环境温度过高，不适合人类。然后机器将执行预先编程的响应，例如放下百叶窗以尽量减少日光进一步使房间变暖的影响。
这与人类的感知相去甚远；但你可以将其归类为依赖人类经验输入的机器操作。
那么机器如何体验像人类感知这样复杂的事物呢？我们的计算能力太有限了，甚至无法接近这一点。
从理论上讲，随着量子计算 的普及，有感知能力的人工智能可能离成为现实更近了一步。而根据一些乐观的估计，这一天至少还要等上十年。
当然，技术的发展速度超出了我们的预期，这让我们感到惊讶，而有感知能力的人工智能实际上可能只需要几十年的时间。我甚至看到有人预测，有感知能力的人工智能混合模型最早将在 2045 年出现。
人类与聊天机器人互动的未来
从本质上讲，人工智能和机器学习的目标是让日常任务变得更轻松。对话模型每天都在用新的例子证明这一点。
最实际的应用之一是会话商务，它对企业和客户都有利。
客户可从客服聊天机器人获得即时回复，并获得对话式购物帮助。这意味着客户可以与人工智能进行自然对话，人工智能可以根据客户行为或数据 提供高度个性化的建议。
例如，一家奢侈化妆品公司的领导者希望与客户互动，以推广限量版口红的发布。为此，我们训练了他们的对话聊天机器人，使其像他们的网红代言人一样回复。此外，聊天机器人还接受了训练，使其能够理解和使用表情符号和 gif 进行聊天，识别地区俚语并进行相应的交谈。
这不仅仅是电子商务客户。在金融领域，对话式人工智能可以访问和分析客户数据，以提供即时的专业财务建议。
在医疗保健领域也 有用途。从心理健康治疗对话式人工智能到安排和重新安排预约的医疗助理。这减轻了医务人员的负担，使他们能够更加专注于主要任务。
对话式人工智能让企业受益匪浅，因为企业能够以统一的服务质量大规模服务更多客户。这可以通过提升客户体验来建立客户粘性。
对话式 AI 聊天机器人全天候工作，指导用户完成整个客户旅程。
客户喜欢聊天机器人，因为它们非常方便。企业也喜欢聊天机器人，因为它们能提供更多的服务。
我们正处于一个一切皆对话的时代。
对话体验带来令人难以置信的便利
渠道功能已经发展到聊天应用成为万能应用的地步，有取代整个应用的危险，并催生出超级应用。我们谈论的是改变游戏规则的重大应用。颠覆整个全球行业的应用。
例如，在印度，您可以使用 WhatsApp 预订 Uber。
Uber 一炮打响，成为交通服务领域的一大颠覆者——作为一款应用。它的成功归功于让用户能够方便地叫车。
便利是关键。
尽管 Uber 的服务非常方便，但“方便”的标准却发生了变化。如今的用户希望能够以方便的方式与服务进行沟通——即使这意味着放弃应用程序本身。