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另一种常见的方法是批量数据集成，即对存储的数据进行进一步的转换和加载，这种方法主要用于内部数据库、大量数据以及对时间不敏感的数据。

ETL 集成
与 ELT 类似，ETL 数据处理涉及通过提取、转换和加载进行数据集成。ETL 集成是最常见的数据集成形式，采用批量集成技术。

ELT 集成
ELT 数据处理涉及通过提取、加载和转换进行数 芬兰电报数据 据集成。与实时集成类似，ELT 应用开源工具和云技术，使这种方法最适合需要以相对较快的速度转换大量数据的组织。

实时集成
实时集成是较新的数据集成方法之一，它在收集和提取数据时处理和转换数据。该方法利用 CDC（变更数据捕获）等技术，有助于处理需要近乎即时使用的数据。

数据集成中使用的这些相同概念也已应用于更大集成过程中的各个步骤，例如数据转换。更具体地说，实时集成中使用的批量数据处理和云技术对于开发成功的数据转换流程和数据转换工具至关重要。现在，让我们仔细看看数据转换过程的类型。

第一方数据（您自己收集的有关公司和客户的数据）的价值正在迅速增长。您转换和使用这些数据来推动决策和战略的能力将日益成为竞争优势的源泉。 - Mindspan Systems

首席执行官 Rich Edwards
企业大楼
数据转换的类型批量数据转换
批量数据转换，也称为批量数据转换，涉及在一段时间内成组转换数据。传统的批量数据转换需要使用 SQL 和 Python 等脚本语言手动执行，现在看起来有些过时了。

更具体地说，批量转换涉及 ETL 数据集成，其中数据存储在一个位置，然后随着时间的推移以较小的批次进行转换和移动。 值得注意的是批量数据转换对许多数据集成过程（例如 Web 应用程序集成、数据仓库和数据虚拟化）的重要性。 当应用于其他数据集成过程时，批量数据转换中的概念和逻辑可以改善整个集成过程。