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人工智慧能夠從各種來源匯總綜合答案，這要求網路內容既資訊豐富又高度相關。 這可能會促使行銷人員開發更詳細、更權威的內容，這些內容可以透過Google的人工智慧輕鬆合成，並出現在概述中。是的，我們再次談論EEAT和專家驅動的內容。 隨著Google利用人工智慧增強其搜尋能力，行銷人員被迫大幅調整其內容策略。為了符合人工智慧的高品質來源標準，對 EEAT（專業知識、權威性、可信度和經驗）和專家驅動的內容的重視比以往任何時候都更加重要。 EEAT 評估內容提供的可信度和使用者體驗，而專家驅動的內容則利用深入的專業知識來提供詳細、權威的見解。


這種混合不僅豐富了資訊庫，尋概述中內容的可見性。 專家驅動的內容 薩爾瓦多電話號碼數據 透過提供植根於專業知識和專業經驗的內容，自然會促進 EEAT。這種方法向谷歌的人工智慧發出信號，表明內容既可靠又有價值，使其更有可能出現在人工智慧概述中。 透過優先考慮 EEAT 並整合專家見解，行銷人員可以提高 SEO 效率，確保其內容在新的人工智慧驅動的搜尋動態中產生良好的共鳴。 用戶參與度和轉化 雖然人工智慧概述最初可能會減少實際網頁的點擊次數，但它們也為行銷人員提供了快速吸引興趣的機會。如果人工智慧將您網站上的內容提取到概覽中，則可以提高品牌知名度和感知專業知識。



行銷人員需要對內容放置和結構化資料的使用採取策略，以確保人工智慧概述和傳統搜尋清單的可見性。 對業務和用戶的影響 根據美聯社新聞 Michael Liedtke報道，出版商對人工智慧概述的潛在經濟影響感到擔憂。 正如我們所說，該技術合成內容的能力可能會導致傳統頁面訪問量的減少，從而嚴重影響廣告收入。 這是我們已經討論過的事情，特別是因為我們已經看到流量如何下降，點擊率隨著時間的推移而不斷下降。根據 Contentsquare 的一項研究“ 2024 年數位體驗基準探索者”，各行業 55% 的網站在 2023 年與上一年相比出現了流量下降。