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他們不希望您必須搜尋某些內容，然後自己尋找資訊。事實上，他們一遍又一遍地說的是：『讓谷歌為你做谷歌搜尋』」。 查詢處理的創新 Google 搜尋副總裁兼主管Elizabeth (Liz) Reid在會議上提出的最重要的進步之一是有效處理複雜查詢的能力。 使之成為可能的是「多步驟推理」。這涉及將一個多方面的問題分解為其組成部分，確定解決每個方面的順序，然後提供一個有凝聚力的答案。 Liz 解釋了它是如何運作的： 「Gemini 模型可作為您的人工智慧代理，使用我們所說的多步驟推理。它將更大的問題分解為各個部分，並找出需要解決的問題以及解決的順序。


由於我們的現實生活資訊和排名專業知識，的資訊」。 這種方法大大 厄瓜多電話號碼數據 擴展了透過簡單的搜尋提示所能實現的潛力，將複雜的、多層的查詢轉變為簡單的答案，而使用者只需付出最少的努力。 人工智慧概述並不總是最好的選擇 雖然人工智慧概述代表了搜尋技術的突破性進步，但它們在 Google 搜尋結果中的出現是選擇性的且依賴於上下文。 谷歌正在逐步向更多用戶、語言和地區推出此功能，僅在最有利的時候才啟動人工智慧概述。 具體來說，當生成式人工智慧可以透過綜合多個來源的資訊來顯著增強使用者對複雜主題的理解時，就會觸發這些概述。



這種策略部署確保人工智慧概述在需要時提供巨大的價值，同時保持傳統的搜尋體驗以進行更簡單的查詢。 視訊查詢的前景 一個特別令人興奮的發展是在 Google 搜尋中引入基於影片的查詢。 很快，用戶將能夠透過簡單地拍攝影片來提出問題，從而使搜尋過程更加直觀並符合人類的自然行為。 此功能不僅豐富了使用者體驗，還為數位搜尋環境中的可存取性和互動樹立了新標準。 您可以在下面的影片中看到演示： 來源：Google博客 人工智慧概述對行銷策略的影響 谷歌轉向人工智慧驅動的搜尋介面代表著用戶與搜尋引擎互動方式的重大轉變。