Lead Generation Forum

凭直觉做出营销决策的时代已经结束（实际上是很久以前）。
现在的市场格局越来越复杂，已经不能简单地用自己的想法来解读，但更重要的是不能仅靠创意灵感来驯服。
z像我们一样为其他客户公司做营销的人）不能再只是一个有创造力的人，有很多想法和意见。传播，尤其是营销，越来越多地由分析、统计、预测和规划组成。

在数字营销中，一切都可以追踪——从个人浏览到点击——不使用大量可用数据是一个鲁莽的选择。


在“分析”或“战略”营销中，无论你想要什么，数据 国家代码 +264，纳米比亚电话号码 都起着基础作用；从初步分析到CRO（转化率优化），数据是我们的朋友。


初步数据分析
数字分析营销策略的第一步实际上是选择“科学”的分析方法，例如科学营销之父Sordi教授引入的方法。

科学营销是对竞争对手、目标受众和公司本身等各个方面进行定性和定量的预防性分析。

数据驱动的方法是实施战略营销的每一个初步考虑的不可或缺的支柱。营销分析必须从所有可能的来源收集数据并将其统一起来以具有全球视野。将创建并适当解释的图片将为指导营销人员朝正确方向努力提供宝贵的支持。

因此，为了优化所有策略，基于数据并随时间进行比较的分析至关重要。

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历史数据分析
第二步，重要的是能够从过去或项目启动时可用的历史数据中学习。这是为了了解我们“昨天”的营销决策的执行情况。
对过去发生的事情的分析有助于了解哪些进展顺利，哪些进展不佳，犯了哪些错误以及不应重复哪些错误。此外，它还是对未来投资的决策支持，有助于将努力导向产生良好结果的方向。

显然，数据并不总是可用的，在这种情况下，如果勤奋地进行初步分析并遵循科学方法，确实可以发挥作用。



营销活动期间的数据分析
一旦营销活动开始，尤其是在在线营销活动中，借助 Google Analytics 等许多工具，无需等待营销活动结束即可分析结果。网络数据分析使我们能够监控当前和正在进行的策略，并适当地修改和优化策略。

能够拦截潜在客户的需求，预测他们并在其他人之前满足他们，这是一个很好的目标。数据再次帮助我们实现目标。

此类操作可以概括为CRO （转化率优化的缩写），它涉及优化目标的转化操作，鼓励他们执行特定操作（例如：填写联系表格、购买产品、下载目录等）。

借助这些数据，我们营销人员能够了解用户如何在我们的网站内导航、他进入和退出哪些页面、他在某些部分停留的时间，甚至他点击的位置以及他在每个页面上滚动的程度。

我们可以利用的信息金矿 ！



我们试图向客户传达的概念是尽可能由数据驱动：如果我们确实无法预测我们在沟通中触发的情绪，那么我们确实可以根据历史数据来了解哪些图像具有带来了更多的互动。这只是有关正确使用数据的数千个示例之一。

在数据没有到达的地方（或者我们无法获取数据的地方），我们的代理专业知识就会到达，这是基于十多年的数字营销经验！