据《连线》报道，“计算机科学是自 80 年代以来女性人数稳步减少的少数 STEM 领域之一。在科技行业，女性仅占技术岗位的五分之一左右。”此外，她们的年薪往往比男性同行少 16,000 美元。但希望还是有的！以下是一些科技界女性如何引领创新的例子，以及为什么让女性参与决策过程如此重要。
玛丽亚·克劳是哈维穆德学院的校长，该学院位于加利福尼 女性数据库 亚州克莱蒙特，是全美最好的科学、数学和工程学本科院校之一。她的目标是让学校在 STEM 领域，尤其是计算机科学领域，更多地包容女性。在她的努力下，学校在短短 5 年内计算机科学专业的女性入学率从 10% 上升到 40%。她还成为了女性招聘方面的专家，建议重新思考和修订技术职位的招聘方式。她表示，公司不应该“只列出你所需要的技术技能。还要列出沟通技巧、创造力和人际交往能力，这样女性就会知道这是一个看重这些技能的工作场所，因为这些特质会让女性更有信心。”
Orange Theory Fitness（全美发展速度第二快的女性控股公司）首席执行官 Ellen Latham 一直利用数据确保所有特许经营的成功。在接受《福布斯》采访时，OrangeTheory Fitness 首席财务官详细阐述了数据在品牌成功中所起的确切作用：
我们的商业智能 (BI) 门户……利用实时数据来分析每个加盟商工作室的表现和会员行为。这使加盟商能够做出明智的决策来提高利润。例如，历史数据显示，利用率低的会员取消的可能性很高，导致他们在该品牌的停留时间较短。我们的 BI 报告可以重点关注这些利用率低的会员，让我们的业主主动联系他们，了解我们如何更好地满足他们的需求并让他们重返工作室。我们的报告工具还可以识别利用率非常高但会员级别为基本会员的会员。
Orange Theory Fitness 之所以发展迅速，是因为它利用数据不断优化吸引客户的方式。虽然将客户划分为不同的细分市场是制定营销策略的关键步骤，但大多数企业可能不确定如何自动完成这一步骤。解决这个问题的一种方法是像 Orange Theory Fitness 一样，构建自己的商业智能平台，帮助您更好地控制受众数据。例如，在 Lineate，我们帮助品牌优化他们已经在使用的平台，或者创建完全定制的技术来合并和组织跨渠道受众数据，以获得更全面的客户洞察。
Heather Ames Versace 是Neurala的联合创始人兼首席运营官，Neurala 是一家专注于人工智能的科技公司。最近，她的工作重点是确保各行各业的人都能利用新兴技术。她表示：“人工智能有可能显著改善生活，但也有可能扩大性别、种族和其他特征之间的不平等。”为了应对这一危险，她的团队开发了 Brain Builder，这是一种人工智能技术，它为“无论性别、种族或身份的开发人员、学生和大学提供更具成本效益和效率的工具来开发人工智能。”
索菲亚·阿莫鲁索 (Sophia Amoruso) 是女性复古时尚零售商 NastyGal 的创始人兼首席执行官，也是《纽约时报》畅销书 #GirlBoss 的作者，她启动了一个新项目，专门帮助女性在职场上取得成功。她创办了一个社交网络Girl Boss，专为职业女性（和男性）建立人脉、接受指导和教育而设计。根据文章，“15,000 名用户已被列入候补名单，成为这个仅限受邀者加入的美国独家网络的一部分，该网络将为他们提供数小时的公司两年一度会议的录制视频，并可参加主要关注女性整体成功的售票活动。”
这些只是女性拥有的企业中的一小部分，她们的成功很大程度上归功于她们对技术和数据重要性的理解。Lineate 创建了一个名为 Technique 的项目，该项目为少数族裔和女性拥有的企业提供折扣开发资源和跨渠道营销软件。