让我们仔细看看，如果文章的的名字和姓氏，搜索引擎如何识别该作者。 Yandex 和 Google 均未透露相应算法的具体工作方式。这种立场是可以理解的，因为披露事实核查信息的详细机制将引发许多欺诈案件。欺诈者会适应搜索引擎的工作方式，并能够将虚假内容冒充为专家材料。一些解决这个问题的技术已经由Google申请了专利：Agent Rank，它允许你通过作者在不同网络源上的签名来识别作者； Schema.org，用于识别作者标记的特征；说话人识别，它有助于从讲话记录中识别说话人。
生成作者向量技术于 2020 年 5 月宣布发布。即使页面上没有提到作者，它也能识别出版物的作者。
因此，搜索引擎最有可能使 法国手机区号 用以下方法来识别：
材料标题；
评估演讲风格和质量。
原则上，对于专业语言学家来说，根据文本确定作者并不是一项困难的任务。语音具有许多独特的特征，对其进行深入分析可以让我们得出高度可靠的结论。目前没有关于以机器形式使用这些方法的信息，但不能排除此类算法的存在。近十年来，神经网络和机器学习技术取得了爆炸式的发展，极大地扩展了程序员的能力。
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事实核查不力的法律后果
首先，我们来了解一下什么是虚假出版物。本条第1款的规定将对我们有所帮助。联邦法律第 149-FZ 号“关于信息、信息技术和信息保护”第 15.3 条。从立法者的角度来看，伪造的迹象包括：
所报告信息的社会意义；
表明该新闻的可靠性；
材料中存在对生命、健康或财产造成危害的威胁。
因此，大卫·洛克菲勒遗孀微笑的照片一度出现在媒体上。事实上，这幅插图只是一幅蒙太奇画。但从法律角度来看，这份出版物并不属于虚假，因为它没有传达具有社会意义的信息，也没有威胁到无数人的生命和健康。
另一个例子：有新闻说骗子向人们免费提供含有安眠药的面膜，然后抢劫他们。这些信息已经是假的，因为它表明其中提供的信息的有效性，对不确定数量的人来说很重要，并且能够引起恐慌反应。文章发表后不久，就有人发文驳斥，但作者已被追究行政责任。